客户为一家国内知名的金融投资机构,为客户提供专业的金融投资分析和投资产品。公司战略布局清晰,发展规划完善,未来市场前景极具潜力。公司采用互联网+金融的经营模式,对互联网的交互技术、数据采集技术、数据管理和分析技术等都要求很高。成长过程中的组织架构和人员储备不足以满足公司快速增长的市场和业务需求。为了能站在更高的支点去提升内部信息技术的能力,考虑寻猎一位富有经验的数据运维总监。
客户提出的岗位需求比较通用,也就是很泛。表面上只要有数据库运作多年经验,大型IT企业的高管都似乎能胜任。但是,如果不能寻找到适合企业特性的人才,就会像以往大部分失败的互联网+概念企业一样,没能平衡好企业核心业务和IT技术两者的比例,最终浪费大量时间后才发现错误了。
现在在国内顶尖的数据运维企业中(如:阿里巴巴、华为、百度、浪潮、腾讯、探码科技、中兴曙光、华胜天成、神舟数码、用友、东软、金蝶、宝德、启明星辰、托尔思、荣之联、中科金财、美亚柏科、塞思信安、华宇软件、天玑科技、东方国信、华三、海康威视、高德、四维图新、海捷科技、信合运通)到底哪类的运维人才适合该客户呢?根据佰世猎英顾问分析,重点寻猎方向需考虑这几点:
一、必须有多年(5~10年)数据运维工作经验。
二、曾经独立完成多个大型项目,1000万+以上项目重点评估,还要细致了解项目过程的细节,尤其是异常的处理问题。
三、具有卓越的管理素质,有较强的团队激励能力,个人抗压能力强。
四、了解服务业,尤其是金融服务业的运作模式,能理解客户交互和消费习惯的特点。
五、具有全局观和大局思维,兼具分解目标和细化落地的能力。
六、具有两面性格。
推荐人选A:来自深圳,43岁,华南理工信息管理硕士,曾担任某集团公司数据信息中心负责人,从基层做起,在项目管控方面有着极为丰富的经验,直接参与项目超过一百个,处理过各类数据异常和安全防护问题。下属管理人数50多人,用友一套完善的日常运维管理模式,异常问题处理不会超过4小时。
推荐人选B:来自山东,美国留学归国,38岁,计算机理论知识非常丰富,曾在美国知名企业担任技术,现任上海某电商企业数据运营中心总监,具有多年大数据挖潜经验,善于设计架构大型数据库项目,善于通过大数据结合人工智能分析获取有效信息,挖掘商机。
推荐人选C:来自东北,39岁,清华大学毕业,在北京某数据运维企业担任技术总监,在数据库架构设计、安全防护、信息交互等方面有着丰富的实战经验,作为服务供应商,曾参与过上百个独立项目,涉及各行各业,对甲方特殊的需求有着独到的分析能力和实践能力。
委托方老板对推荐的人选都非常的满意,一时间犹豫不决。
通过第一次面试后,企业方又委托我司顾问带着具有针对性的问题对三位人选进行了进一步的沟通了解,并从侧面完成人选背调。
最终,企业方选择了对项目处理方面较有弹性的人选C。
选定人才后,薪酬的设计与谈判依然是一个难题。同为一线城市,北京在IT领域方面的机会相对要更强,如何能吸引人选介绍企业的OFFER是一个挑战。人选并非北京本地人,对生活环境、未来定居规划、日常成本、企业发展前景等都可能是突破点。佰世猎头顾问综合了对人选个性的特点,分析两方面的优劣利弊,最终打动人选接受这个OFFER。
60万+年终分红(综合年薪80~100万)
另外,企业提供全额五险一金,独立宿舍。
人选入职后很快理清企业的现有技术状况,快速提出了提升方案,得到了企业老板的认可并确认执行。